新版升级 PDF 识别引擎（off/quick/super 三模式识别优化、扫描件 OCR 识别精度提升），内置全书章节翻译能力。
- 支持外文论文/教材整章翻译、单段切换原文/译文
- 公式、表格、引用编号自动保护不被翻译
- 译文独立缓存，不影响 AI 构图、证据问答
- 双语对照阅读，问答检索仍基于原版英文原文
适配场景：英文教材、外文期刊、扫描版外文论文
多年以后，面对行刑队，奥雷里亚诺·布恩迪亚上校将会回想起父亲带他去见识冰块的那个遥远的下午。
导入 EPUB/PDF/TXT，书签、笔记、阅读进度自动保存，沉浸于长文。
针对书籍提问，查看引用，证据不足时AI读会诚实告诉你"无法确认"。
查看人物、概念、事件之间的关系网络，从节点一键回到原文段落。
防剧透、版本控制、已读范围过滤，AI读始终在你的阅读进度之内。
PDF / TXT / EPUB，完成文本 / OCR 识别
书签 / 高亮 / 笔记，按需翻译章节
触发 AI 理解、构建知识图谱，状态变为「AI 已理解」
前置条件 · 未完成无法检索问答问答过程自动展示模型实时思考过程面板，回答生成后自动折叠
引用跳转原文、打开人物图谱
未完成 AI 理解无法调取可追溯书内证据问答；问答时模型思考过程实时展示，仅作过程参考，不存入图谱与对话记录。
在第三章中，马孔多迎来了第一批移民。你想了解更多关于这一段历史背景。
AI 触发理解、构建知识图谱，状态变为「AI 已理解」，这是问答的前置条件。
你高亮了一段关于奥雷里亚诺上校的描述，输入"他在家族中的角色是什么？"
问答过程自动展示模型思考过程，回答生成后自动折叠，可手动展开查看。
AI读结合当前阅读范围，给出基于全书的回答，并附带引用位置。
每一段回答都对应到原文的具体段落，点击即可跳转查看。
你点击引用，阅读器自动跳转到对应页，并高亮相关文字。
你进入图谱视图，看到奥雷里亚诺与乌尔苏拉、何塞·阿尔卡蒂奥等人物的关联。
探索结束后，你回到阅读器，继续当前章节，AI读记得你的阅读进度。
多年以后，面对行刑队，奥雷里亚诺·布恩迪亚上校将会回想起父亲带他去见识冰块的那个遥远的下午。那时的马孔多是一个二十户人家的村庄……
……
奥雷里亚诺在铸造小金鱼，每做好一条，就放进熔炉重新熔化。他在孤独中消磨着时间，直到有一天他决定结束这一切。
你读到哪里，AI读就陪你看到哪里
AI读始终感知你的阅读进度，不会不小心透露后续情节。你读完第5章，它就只在第5章之前的范围内回答。
找不到足够证据时，AI读会告诉你"无法确认"
任何回答都必须有原文依据。证据不足时，AI读拒答而不是猜测，让你始终知道哪些是书中明确写出的内容。
角色表达与事实问答明确区分
当你问"如果我是主角我会怎么做"时，AI读会以角色视角回答；当你问事实问题时，它会切换回客观模式。两种模式不会混淆。
追踪复杂的人物关系，回顾重要事件，再也不用担心剧透。
概念关系、观点比较、论证追溯，让理论文本不再难以消化。
概念定义、方法追踪、笔记保存，构建你的知识体系。
新版升级 PDF 识别引擎（off/quick/super 三模式识别优化、扫描件 OCR 识别精度提升），内置全书章节翻译能力。
适配场景：英文教材、外文期刊、扫描版外文论文
版本选择、新章节变化追踪、阅读边界保持，连载追更不再混乱。
AI读不是给书籍加一个聊天框，而是把问答变成阅读过程的一部分。
原文不是最后才附上的引用，而是整个系统的基础。PAGE-RAG 的一切检索都锚定在书籍本身的文本上。
图谱把分散在长文档不同位置的信息组织成可探索的路径，让相关内容能够被系统性地发现。
图谱负责组织和导航，文本证据负责落地和核查。两者协同，让回答既有结构又有依据。
PAGE-RAG 的目标是让回答、引用和拒答都具有明确边界。每一个输出都对应到具体的文本证据。
PAGE-RAG 是一种面向长文档的检索增强生成方法，关注质量、效率与知识边界之间更均衡的经验运行点。
PAGE-RAG 关注质量、效率与知识边界之间更均衡的经验运行点。在长文档问答场景中，它追求"可核查"的回答而非"可能正确"的回答。
以上数据来自已冻结的正式评测结果